A gestão moderna de desenvolvimento de software pode se basear na gestão ágil – que é uma abordagem incremental e iterativa que dá ênfase na colaboração, comunicação e entrega contínua de valor. Podemos citar alguns frameworks de desenvolvimento ágil: SCRUM, XP e Lean Software Development. Neste artigo faremos a recomendação de estudos sobre o uso de IA na gestão de projetos, fornecendo uma lista de leitura recomendada para aprofundamento do tema.
O uso de IA está relacionado fortemente com tecnologias avançadas de aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e automações. Aplicando na gestão ágil de projetos, é possível fazer previsões de dados, aprender padrões, automatizar tarefas e fornecer insightsem tempo real.
A IA pode ser capaz de embasar a tomada de decisões, otimizar a alocação de recursos, por exemplo. De acordo com a pesquisa realizada pela McKinsey, em 2021, “56% das empresas já adotaram IA em pelo menos uma função na empresa”. Um estudo da Gartner aponta que, até 2030, 80% das tarefas de gerenciamento de projetos serão executadas por IA, com base em Big Data, aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural.
Para melhor compreensão e aprofundamento do tema, elencamos alguns artigos que abordam a IA na gestão de projetos:
- Como a IA transformará o gerenciamento de projetos – Harvard Business Review
- The Role of AI in Transforming Project Management: A New Era of Efficiency and Precision – Institute Project Management
- Top 10 Ways AI is Transforming Project Management in 2025 – NC State University
- AI in Software Engineering: A Survey on Project Management Applications – Crawford et. al (2023).
